回声液体处理

良好的决策

个性化癌症治疗

为个性化癌症治疗提供了新的可能性

高效功能筛选,加速精准医疗

测试药物组合、抗体和siRNA分子,以确定对细胞功能或细胞毒性的影响。Echo Liquid Handlers可靠地转移低体积的化合物和样品,允许分析的小型化,同时提高分析的灵敏度和重现性。快速任何井对任何井的转移,加速分析建立和简化药物联合筛选。

最近发现的癌症基因变异与耐药之间的联系突出了结合癌症细胞的分子谱进行全面功能筛选的价值。在癌症研究中,来自功能筛查的信息可以用来提高为患者提供治疗的准确性。这可能涉及到使用新疗法、新疗法或联合疗法的治疗。将药物敏感性信息与某些癌症细胞的分子特征进行比较,也可以确定与耐药性相关的潜在遗传联系。

随着功能性筛查项目规模的扩大,操作成本可能会出现问题,可能会推迟这项技术的更广泛应用。研究人员发现,声学液体处理取代传统方法的小型化提高了功能筛选的整体效率,降低了成本,同时提高了数据质量和吞吐量。回声剂量反应软件使直接稀释以及一系列样品类型的简单或复杂浓度曲线的标准化。使用直接稀释法,Echo Liquid Handlers可以进行剂量反应分析,而不存在与基于提示的连续稀释法相同的残留或污染风险。

Labcyte与富有创新精神的研究人员合作,致力于将个性化药物从基于检测人群行为的治疗演变为基于检测个体的治疗。

视频

SEngine和功能筛选

SEngine精密医学

SEngine Precision Medicine的Carla Grandori博士和她的团队描述了他们的目标,通过使用Echo声学液体处理技术来靶向并发现个性化癌症细胞的特定脆弱性,以测试药物组合治疗,并为肿瘤学家提供有意义的建议。乐动游戏客户端

孟德尔spod特色播客

我们是否过度依赖基因组学途径来实现生物医学研究的天堂?我们应该把更多的鸡蛋放在其他篮子里吗?

我们是否过度依赖基因组学途径来实现生物医学研究的天堂?我们应该把更多的鸡蛋放在其他篮子里吗?

在梳理了大量临床试验数据后,达纳法伯和Broad的托尼·勒泰(Tony Letai)发现,大多数癌症患者并没有从精准医疗中受益。在Mendelspod的播客中,他说我们需要重新思考我们的癌症研究和治疗方法。

听播客

托尼·勒泰,医学博士,博士,担任功能精准医学学会(SFPM).SFPM的出现是由于认识到在为癌症患者匹配最佳疗法方面的未被满足的需求。将病人的肿瘤细胞直接暴露在治疗药物下进行匹配是非常有用的。SFPM的目标是将组织培养和分析的尖端工具用于这一策略,以创建实用的解决方案。他们的首要任务是加快功能分析成为癌症患者护理的常规工具的日子。

小型化降低了功能筛选的成本

我们与芬兰分子医学研究所(FIMM)合作开展了个性化医学项目。在FIMM,科学家们开发了一种创新的癌症治疗方法,首先是在实验室中测试数百种不同药物对患者癌细胞的影响。结合患者的DNA数据,这些信息可以帮助医生实时制定量身定制的治疗方案。

视频

个体化医疗:癌症个体化治疗的新可能性

芬兰分子医学研究所|菲姆

常用的癌症治疗方法对恶性转化细胞并不总是有效的。药物重新定位,即利用现有的药物来治疗特定的癌症,是一种开发新疗法的方法。在这段视频中,你可以看到功能性筛选是如何在芬兰的FIMM技术中心(分子医学研究所)进行的,功能性筛选是指通过实验检查患者细胞对各种药物或药物组合的反应的过程。

特色出版

体外评估药物在患者肿瘤细胞中的活性为量身定制的癌症治疗奠定基础

实验室自动化学报(JALA)特刊

2016年2月

克里斯汀,布罗姆et al。

乌普萨拉大学医学系

摘要

尽管在过去的几十年里,癌症的医学治疗有了很大的进步,但是很难在几种一线治疗方法之间做出选择。在标准方案失败后,选择治疗方案就更加困难了。在这些关键阶段,任何选择最有效治疗方法的指导都是有价值的。我们描述的原则和程序体外评估药物活性的肿瘤细胞从患者作为基础量身定制的癌症治疗。用一组药物检测病人肿瘤细胞的细胞毒性。声药调剂为检测药物的选择提供了很大的灵活性;目前,每名患者可测试多达80种化合物和/或其组合。药物反应预测是通过使用基于诊断历史反应的经验模型进行分类获得的。实验室工作流程由一个集成系统支持,能够快速分析和自动生成临床转诊响应。

观点发表

视频

著名的实验室和他们的使命提供个性化的癌症治疗

马特•德•席尔瓦|英国曼彻斯特癌症研究所[与SelectScience]

著名实验室首席执行官Matt De Silva和他的团队揭示了他们使用回声声学液体处理技术提供个性化癌症治疗的使命背后的故事。乐动游戏客户端